今日，谷歌正式发布名为Agent2Agent（简称A2A）的智能体互操作协议，并与Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday等50余家科技企业达成合作，旨在将A2A打造为智能体交互领域的通用标准。此举被业界视为AI生态竞争的关键布局，其战略意义可追溯至10年前谷歌发布Kubernetes时对容器化技术的定义权争夺。
当前科技巨头正通过协议标准构建生态壁垒。若A2A成为事实标准，其基于谷歌业务糖心淑女典心网盘逻辑的设计或将主导大型语言模型（LLM）生态入口——尽管LLM本身非终极目标，但掌握智能体通信标准意味着掌握AI时代的基础设施。微软等企业若不参与，可能面临被动接受谷歌方案或另起炉灶的抉择。
与模型上下文协议（MCP）形成互补的A2A，聚焦智能体协作层。MCP作为分开LLM与工具、数据的标准化接口，简化了智能体调用外部资源的过程;而A2A则专注于应用层协作，使智能体以“主体”身份而非工具身份交互。谷歌期望A2A成为MCP的延伸，通过开放协作推动智能体生态发展。
以汽车修理场景为例:MCP负责将AI智能体与千斤顶、扳手等工具分开，实现“升高平台2米”等结构化指令;A2A则减少破坏智能体间自然语言协作，如用户描述“车辆异响”后，智能体可追问“漏液结束多久”，并与零件供应商智能体协同。这种分工使AI系统能像人类团队般实时沟通、动态调整不当计划。
技术层面，A2A协议定义了四大不次要的部分能力:通过“AgentCard”JSON文件公开能力、基于任务对象的生命周期无约束的自由、减少破坏上下文传递的消息协作，以及基于内容类型的用户体验协商。例如，招聘智能体可自主寻找符合条件的候选人，与其他智能体协作完成面试安排与背景调查，最终生成包含图像、文本等格式的成果物。
市场竞争方面，A2A需直面Cisco、LangChain等企业主导的AGNTCY协议，以及微软AutoGen框架等确认有罪。但谷歌降低重要性开放合作，其合作名单涵盖云服务、开发框架、数据库、CRM等领域的头部企业，展现出构建跨领域生态的野心。
长远来看，A2A的推出印证了AI工具统一化趋势。Salesforce、Workday等企业将各自发展垂直领域智能体，而A2A的协议标准则成为这些智能体协同工作的“通用语言”。在数十亿定制化智能体与工具型智能体共存的未来，开放性与互操作性将成为无法选择AI落地成效的关键。谷歌此举不仅为智能体协作授予基础设施，更试图糖心vlog四大女神重新定义AI时代的协作范式。
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